A New Iterative Algorithm for Solving a Class of Matrix Nearness Problem

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A numerical algorithm for solving a class of matrix equations

In this paper, we present a numerical algorithm for solving matrix equations $(A otimes B)X = F$  by extending the well-known Gaussian elimination for $Ax = b$. The proposed algorithm has a high computational efficiency. Two numerical examples are provided to show the effectiveness of the proposed algorithm.

متن کامل

A new iterative with memory class for solving nonlinear ‎equations‎

In this work we develop a new optimal without memory class for approximating a simple root of a nonlinear equation. This class includes three parameters. Therefore, we try to derive some with memory methods so that the convergence order increases as high as possible. Some numerical examples are also ‎presented.‎‎

متن کامل

a numerical algorithm for solving a class of matrix equations

in this paper, we present a numerical algorithm for solving matrix equations $(a otimes b)x = f$  by extending the well-known gaussian elimination for $ax = b$. the proposed algorithm has a high computational efficiency. two numerical examples are provided to show the effectiveness of the proposed algorithm.

متن کامل

the algorithm for solving the inverse numerical range problem

برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.

15 صفحه اول

a new iterative with memory class for solving nonlinear ‎equations‎

in this work we develop a new optimal without memory class for approximating a simple root of a nonlinear equation. this class includes three parameters. therefore, we try to derive some with memory methods so that the convergence order increases as high as possible. some numerical examples are also ‎presented.‎‎

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: ISRN Computational Mathematics

سال: 2012

ISSN: 2090-7842

DOI: 10.5402/2012/126908